Velocità Pura: Il Framework JAX

JAX è il successore spirituale di TensorFlow per molti ricercatori. È progettato per essere incredibilmente veloce su GPU e TPU, permettendo di scrivere codice in stile Python (NumPy) che viene poi trasformato in istruzioni macchina ottimizzate.

Autodifferenziazione e Compilazione

Il cuore di JAX è la capacità di calcolare derivate di funzioni complessi (necessarie per l'addestramento) in modo quasi istantaneo. Grazie alla compilazione **XLA**, il codice viene eseguito al massimo delle performance hardware possibili.

Perché sceglierlo

Mentre PyTorch è più comune per scopi generali, JAX sta diventando lo standard per la ricerca di punta e per l'addestramento dei modelli di linguaggio più grandi del mondo, dove ogni secondo di calcolo risparmiato vale migliaia di dollari.