Il Cervello nel Chip: Neural Networks

Le Neural Networks (Reti Neurali) sono l'architettura base del Deep Learning. Sono composte da migliaia o milioni di piccole unità di calcolo (neuroni artificiali) organizzate in strati. Il segnale passa attraverso questi strati, venendo filtrato e trasformato finché non produce un risultato.

Deep Learning: La Profondità Conta

Più strati ha una rete (più è "profonda"), più concetti complessi può imparare. Gli strati iniziali riconoscono linee e colori, quelli intermedi forme e parti di oggetti, quelli finali l'oggetto intero o concetti astratti.

Addestramento e Pesi

Imparare significa regolare la forza dei collegamenti tra neuroni (i pesi). Se la rete sbaglia, un algoritmo chiamato **Backpropagation** corregge i collegamenti per fare in modo che l'errore non si ripeta.